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linuxBean14.04(86)AnacondaのパッケージをLibreOfficeマクロで使う

公開日: 2015年10月30日 更新日: 2019年05月11日

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前の関連記事：linuxBean14.04(85)Eclipse Mars 4.5.1で横スクロールすると字が滲む


LibreOfficeのマクロからlinuxBean14.04(72)Anacondaで科学技術系Pythonパッケージを一括インストールするのAnacondaのパッケージが使えるようにします。
(2017.3.18追記。 LibreOffice5.2のPython3.5.0で同じことをやってみましたがうまくいきませんでした。soファイルのモジュールのインポートに失敗します。linuxBean14.04(150)AnacondaとJupyter NotebookとLibreOffice5.2(失敗編)参照。 )

LibreOffice5.0.2のバンドルPythonのバージョンを確認する


LibreOfficeのPythonマクロとして動かしたいのでPythonのバージョンを揃えておきます。

まずLibreOffice5.0.2のバンドルPythonのバージョンを確認します。

すでにlinuxBean14.04(83)LibreOfiice5.0.2のインストールでPyCharmのインタプリタに/opt/libreoffice5.0/program/pythonを指定して3.3.5と知っていますが、モジュール検索パスも知りたいのでLibreOffice(29)Pythonインタプリタの置き換えは断念のversion_check.pyを使うことにします。
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#!/opt/libreoffice5.0/program/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# version_check.py
import sys
def version_check():
                oDoc = XSCRIPTCONTEXT.getDocument()
                oText="Pythonインタプリタのバージョン\n"+sys.version+"\n\n"
                oText=oText+"Pythonインタプリタの絶対パス\n"+sys.executable+"\n\n"
                oText=oText+"Pythonモジュール検索パス\n"+"\n".join(sys.path)
                oDoc.getText().setString(oText)
if __name__ == "__main__":
                import unopy
                XSCRIPTCONTEXT = unopy.connect()
                if not XSCRIPTCONTEXT:
                                print("Failed to connect.")
                                sys.exit(0)
                version_check()
このversion_check.pyをlinuxBean14.04(6)LibreOffice4.3.7とPyCharmの設定で作ったマイマクロフォルダ（~/.config/libreoffice/4/user/Scripts/python)に置きます。

LibreOffice Writerを起動します。

ツール→マクロ→マクロの管理→Pythonでマイマクロにあるversion_checkを実行します。
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Pythonインタプリタのバージョン
3.3.5 (default, Sep 18 2015, 12:43:29)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)]
 
Pythonインタプリタの絶対パス
/usr/bin/python3
 
Pythonモジュール検索パス
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/lib-dynload
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/lib-tk
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/site-packages
/opt/libreoffice5.0/program
/home/pq
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/python33.zip
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/python3.3
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/python3.3/plat-linux
/opt/libreoffice5.0/program/python-core-3.3.3/lib/python3.3/lib-dynload
/home/pq/.local/lib/python3.3/site-packages
/usr/lib/python3.3
/usr/lib/python3.3/plat-i386-linux-gnu
/usr/lib/python3.3/lib-dynload
/usr/local/lib/python3.3/dist-packages
/usr/lib/python3/dist-packages
/opt/libreoffice5.0/share/extensions/dict-en/pythonpath
モジュールの検索パスの20行目から24行目はlinuxBean14.04(38)LibreOfficeバンドルPythonにパッケージを追加で~/.local/lib/python3.3/site-packages/sites.pthで追加したものですので、sites.pthを設定してなければこれらの行はでてきません。

最後の1行は一回目の実行では出てきませんが、二回目以降に出現してきます。

Pythonインタプリタの絶対パスはsys.executableで取得しているのですが、想定に反してシステムPythonのパスが返っています。

Terminalで実行してみると/usr/bin/python3はPython 3.4.3になっていますのでsys.versionと整合性がありませんがそうなる理由は不明です。

PyCharmから実行したオートメーションではPythonインタプリタの絶対パスは想定通り /opt/libreoffice5.0/program/python.binが返ってきます。

Anaconda3のPython3.3.5をインストールする


linuxBean14.04(72)Anacondaで科学技術系Pythonパッケージを一括インストールするでやった通りです。

conda create -n py335 python=3.3.5 anaconda

conda env listでインストールした環境一覧の取得ができます。
pq@pq-VirtualBox:~$ conda env list
# conda environments:
#
py335                    /home/pq/anaconda3/envs/py335
root                  *  /home/pq/anaconda3
py335が環境名なのでアンインストールするときはconda remove --name py335 --allでできます。

インタプリタへの絶対パスは~/anaconda3/envs/py335/bin/pythonになります。

Anaconda3のパッケージをLibreOfficeのマクロで使えるようにする


linuxBean14.04(38)LibreOfficeバンドルPythonにパッケージを追加と同様にしてこの環境のパッケージにアクセスできるようにsites.pthファイルを作成することにします。
pq@pq-VirtualBox:~$ ~/anaconda3/envs/py335/bin/python
Python 3.3.5 |Anaconda 2.3.0 (32-bit)| (default, Jun  4 2015, 15:23:08)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> sys.path
['', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python33.zip', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/plat-linux', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/lib-dynload', '/home/pq/.local/lib/python3.3/site-packages', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/Sphinx-1.3.1-py3.3.egg', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/cryptography-0.9.1-py3.3-linux-i686.egg', '/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/setuptools-17.1.1-py3.3.egg']
このsys.pathの結果を順番を変えないようにして1行ずつ書き出します。

/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python33.zip
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/plat-linux
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/lib-dynload
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/Sphinx-1.3.1-py3.3.egg
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/cryptography-0.9.1-py3.3-linux-i686.egg
/home/pq/anaconda3/envs/py335/lib/python3.3/site-packages/setuptools-17.1.1-py3.3.egg
/home/pq/.config/libreoffice/4/user/Scripts/python

/home/pq/.local/lib/python3.3/site-packagesはsites.pthのフォルダを指定しているので省略しました。

/home/pqをチルダ~に置換すると認識されませんでしたので「pq」の部分は各々ユーザー名で置換してください。

最後に追加してある/home/pq/.config/libreoffice/4/user/Scripts/pythonはLibreOffice5のマイマクロフォルダのルートパスです。

あとでIPython NotebookからLibreOfficeのオートメーションをするときに便利なので追加しました。

~/.local/lib/python3.3/site-packages/sites.pthをこれらのパスに書き換えます。

これで/opt/libreoffice5.0/program/pythonからanacondaのパッケージが使えるようになったはずです。

まずnumpyが使えるかどうか試してみましょう。

Writerからマクロを呼び出します。
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#!/opt/libreoffice5.0/program/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
def Test_Writer():
                data = np.outer(range(10), range(1, 5))
                doc = XSCRIPTCONTEXT.getDocument()
                doc.getText().setString(str(data))
if __name__ == "__main__":
                import unopy
                XSCRIPTCONTEXT = unopy.connect()
                if not XSCRIPTCONTEXT:
                                print("Failed to connect.")
                                import sys
                                sys.exit(0)
                Test_Writer()

マクロでもオートメーションでも動きました。(マクロとオートメーションについてはLibreOffice(5)PythonでLibreOfficeが動く仕組み:UNOへ。)

pandasも使えました。
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#!/opt/libreoffice5.0/program/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def Test_Writer():
                data = np.outer(range(10), range(1, 5))
                fig, ax = plt.subplots()
                ax.plot(data)
                plt.show()
                doc = XSCRIPTCONTEXT.getDocument()
                doc.getText().setString(str(data))
if __name__ == "__main__":
                import unopy
                XSCRIPTCONTEXT = unopy.connect()
                if not XSCRIPTCONTEXT:
                                print("Failed to connect.")
                                import sys
                                sys.exit(0)
                Test_Writer()
これでmatplotlibのプロットのウィンドウもでてきました。

オートメーションよりもマクロの方が圧倒的にプロットが速いです。

余談ですが、以前からJupyter Notebookでプロットするときに比べてシステムPythonでのプロットの描画が遅いのが不思議で、Jupyter Notebookではウィンドウを描く必要がないからだ、と考えていましたがオートメーションでも速くプロットが出せるのでそういう理由ではないようですね。

PyCharmから起動しているせい?

次の関連記事:linuxBean14.04(87)ipynbファイルをnbconvertするシェルスクリプト

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