linuxBean14.04(80)mpld3でツールチップ

#!~/anaconda3/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
config = {
    'user': 'User01',
    'password': 'user01_pass',
    'database': 'world'
}
try:
    cnx = mysql.connector.connect(**config)  # MySQLサーバに接続する。
except mysql.connector.Error as err:
    if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
        print("ユーザー名かパスワードが間違っています。")
    elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
        print("データベース「{}」が存在しません。".format(config['database']))
    else:
        print(err)
else:
    query = 'SELECT Name, Continent, Population, LifeExpectancy, GNP FROM Country'  # MySQLに渡すSQL文。
    df=pd.read_sql(query,cnx) # pandasのデータフレームにテーブルを取得。
    cnx.close()  # MySQLとの接続を閉じる。

    df.rename(columns={'Name': '国', 'Continent': '大陸', 'Population': '人口', 'LifeExpectancy': '平均余命', 'GNP':'国民総生産'},inplace=True) # 列インデックス名を変更。
    df.dropna(inplace=True)  # 欠損値がある行を削除。
    df = df.ix[df['国民総生産']>100]  # 国民総生産が100より大きい行のみ取得。(logグラフに表示しやすいため）

    import mpld3
    from mpld3 import plugins
    # ラベルのCSSの設定
    css = """
    table
    {
      border-collapse: collapse;
    }
    th
    {
      color: #ffffff;
      background-color: #000000;
    }
    td
    {
      background-color: #cccccc;
    }
    table, th, td
    {
      font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;
      border: 1px solid black;
      text-align: right;
    }
    """

    df = df.set_index(['国'])  # ラベルの列名を国にしたいので国をインデックスに変更する。
    # プロットするマーカーと同じ順にリストにラベルを取得。
    labels = []  # マーカーのラベルを入れるリスト。
    for i in df.index:  # iには国が入る。
        label = df.ix[[i],:].T  # 国の行を転置して縦にする。
        label.columns = [i] # ラベルの列名を国にする。(国をインデックスにしてから転置したのでこの操作は不要になりました。）
        labels.append(label.to_html())  # データフレームをhtmlに変換してリストに取得。

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))  # 8x6インチの図に設定。
    ax.grid(True)  # グリッドの表示を有効にする。
    ax.set_xlim((100, 20000000))  # x軸の目盛りを100から20000000に制限する。
    ax.set_xlabel('国民総生産',size=15)  # x軸のラベルを設定。
    ax.set_xscale('log')  # x軸の目盛りをlogにする。散布図のmpld3では正しく表示されない。
    ax.set_ylabel('平均余命',size=15)  # y軸のラベルを設定。
    ax.set_title('平均余命 対 国民総生産', size=20)  # プロットのタイトルを設定。
    ax.tick_params(labelsize=15)  # 目盛りラベルのフォントサイズを設定。
    points = ax.scatter(x=df['国民総生産'], y=df['平均余命'], s=df['人口']/300000, alpha=0.5)  # 散布図をプロットする。
    tooltip = plugins.PointHTMLTooltip(points, labels, voffset=10, hoffset=10, css=css)
    plugins.connect(fig, tooltip)
    mpld3.display()

    import numpy as np
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))  # 8x6インチの図に設定。
    ax.grid(True)  # グリッドの表示を有効にする。
    ax.set_xlim((np.log10(100), np.log10(20000000)))  # x軸の目盛りを100から20000000に制限する。
    ax.set_xlabel('log10(国民総生産)',size=15)  # x軸のラベルを設定。
    ax.set_ylabel('平均余命',size=15)  # y軸のラベルを設定。
    ax.set_title('平均余命 対 国民総生産', size=20)  # プロットのタイトルを設定。
    ax.tick_params(labelsize=15)  # 目盛りラベルのフォントサイズを設定。
    points = ax.scatter(x=np.log10(df['国民総生産']), y=df['平均余命'], s=df['人口']/300000, alpha=0.5)  # 散布図をプロットする。
    tooltip = plugins.PointHTMLTooltip(points, labels, voffset=10, hoffset=10, css=css)
    plugins.connect(fig, tooltip)
    mpld3.display()