linuxBean14.04(82)mpld3でツールチップ（やり直し編）

#!~/anaconda3/bin/python3.4
# -*- coding: utf-8 -*-
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import mpld3
from mpld3 import plugins
import numpy as np
config = {
    'user': 'User01',
    'password': 'user01_pass',
    'database': 'world'
}
try:
    cnx = mysql.connector.connect(**config)  # MySQLサーバに接続する。
except mysql.connector.Error as err:
    if err.errno == errorcode.ER_ACCESS_DENIED_ERROR:
        print("ユーザー名かパスワードが間違っています。")
    elif err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR:
        print("データベース「{}」が存在しません。".format(config['database']))
    else:
        print(err)
else:
    query = 'SELECT Name, Continent, Population, LifeExpectancy, GNP FROM Country'  # MySQLに渡すSQL文。
    df = pd.read_sql(query,cnx) # pandasのデータフレームにテーブルを取得。
    cnx.close()  # MySQLとの接続を閉じる。

    df.rename(columns={'Name': '国', 'Continent': '大陸', 'Population': '人口', 'LifeExpectancy': '平均余命', 'GNP':'国民総生産'},inplace=True) # 列インデックス名を変更。
    df.dropna(inplace=True)  # 欠損値がある行を削除。
    df = df[df['国民総生産']>100]  # 国民総生産が100より大きい行のみ取得。(logグラフに表示しやすいため）
    df = df.set_index(['国'])  # ラベルの列名を国にしたいので国をインデックスに変更する。

df2=df[['人口','国民総生産']]

df[['人口','国民総生産']]=df[['人口','国民総生産']].applymap(lambda x: '{0:,.0f}'.format(x))

    # ラベルのCSSの設定
    css = """
    table
    {
      border-collapse: collapse;
    }
    th
    {
      color: #ffffff;
      background-color: #000000;
    }
    td
    {
      background-color: #cccccc;
    }
    table, th, td
    {
      font-family:Arial, Helvetica, sans-serif;
      border: 1px solid black;
      text-align: right;
    }
    """

    labels = []  # マーカーのラベルを入れるリスト。
    for i in df.index:  # iには国が入る。
        labels.append(df.ix[[i],:].T.to_html())  # データフレームをhtmlに変換してリストに取得。

    labels=[df.ix[[i],:].T.to_html() for i in df.index]

    labels=[df.T.ix[:,[i]].to_html() for i in df.index]

    labels=df.T.apply(lambda x:x.to_frame().to_html()).tolist()

class RedrawXTickValue(mpld3.plugins.PluginBase): 
    """RedrawXTickValue plugin"""
    JAVASCRIPT = """
    mpld3.register_plugin("redrawxtickvalue", RedrawXTickValue);
    RedrawXTickValue.prototype = Object.create(mpld3.Plugin.prototype);
    RedrawXTickValue.prototype.constructor = RedrawXTickValue;
    function RedrawXTickValue(fig, props){mpld3.Plugin.call(this, fig, props);};
    RedrawXTickValue.prototype.draw = function(){
        var ax = this.fig.axes[0].elements[0];  // x軸を指定
        ax.axis.tickValues([2,3,4,5,6,7]);  // 目盛りラベルを表示させる位置を指定。
        ax.axis.tickFormat(function(x){        
            var tickfmt = ['百','千','万','十万','百万','千万'];  //目盛りラベル一覧の配列。
            return tickfmt[x-2];  //デフォルトの目盛りの値が目盛りラベル一覧の配列の要素番号と一致するようにします。
        });  // 目盛りラベルの書式設定
        this.fig.reset(); 
    }
    """
    def __init__(self):
        self.dict_ = {"type": "redrawxtickvalue"}

    fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,6))  # 8x6インチの図に設定。
    ax.grid(True)  # グリッドの表示を有効にする。
    ax.set_xlim((np.log10(100), np.log10(20000000)))  # x軸の目盛りを100から20000000に制限する。
    ax.set_xlabel('国民総生産',size=15)  # x軸のラベルを設定。
    ax.set_ylabel('平均余命(年)',size=15)  # y軸のラベルを設定。
    ax.set_title('平均余命 対 国民総生産', size=20)  # プロットのタイトルを設定。
    ax.tick_params(labelsize=15)  # 目盛りラベルのフォントサイズを設定。
    points = ax.scatter(x=np.log10(df2['国民総生産']), y=df['平均余命'], s=df2['人口']/300000, alpha=0.5)  # 散布図をプロットする。
    tooltip = plugins.PointHTMLTooltip(points, labels, voffset=10, hoffset=10, css=css)
    plugins.connect(fig, tooltip, RedrawXTickValue())
    mpld3.display()